你是否也厭倦了那些「十大高薪職位即將被AI取代」或是「AI搶不走的高薪工作」之類的文章？

面對AI日新月異的發展，現在就下結論還言之過早。真正值得我們思考的，不只是工作會不會消失，而是AI代理人（AI Agent）將如何全面重塑職場，以及我們該如何重新規劃未來職涯。

最近，美國史丹佛大學數位經濟實驗室發表了一份重磅研究報告《AI Agents and the Future of Work》。他們不只訪問了1,500名來自104種不同職業的上班族，更結合了52位AI專家的評估，建立了一個名為「WORKBank」的資料庫。

這份報告揭示了一場正在發生的職場革命：高達7百萬名美國工作者即將面臨轉型，約八成的工作者有至少10%的任務可能受到AI工具影響，其中更有19%的人，超過一半的職責可能被重新定義。

這場革命有哪些值得你我關注的趨勢？讓我們一起來看看這份報告的五大核心洞見。

洞察一：別再搞錯方向了！AI投資與實際需求嚴重脫節

這份研究最令人震驚的發現之一，就是AI技術的投資方向，竟然與職場的真實需求存在明顯的落差。

研究團隊將各類任務依照AI技術能力與工作者對自動化的需求劃分為四大區域：

綠燈區（Green Light Zone）
工作者高度希望AI能接手，而AI技術也已成熟到足以實現，可以立即導入，創造最大價值。例如「報稅員安排客戶預約」、「品管經理檢查報告數據」等。

紅燈區（Red Light Zone）
這類任務的特點是相關技術成熟，但工作者的自動化意願低，例如電腦程式設計師、商業分析師等工作。換言之，AI理論上能夠勝任這些任務，但員工卻不希望其被自動化，甚至擔心自己被取代，需謹慎部署，否則容易引反彈。

機會區（R&D Opportunity Zone）
機會區可謂是新創的黃金區，因為工作者自動化意願高，但目前技術能力尚不足。不過，報告也指出，目前研究重點仍局限於電腦科學和工程領域，例如電腦和資訊研究科學家或電玩設計師領域。

低優先區（Low Priority Zone）
AI技術尚未成熟，工作者也不特別需要，例如藝術、醫學技師或票務經紀公司等，不需要投入資源。

然而，當研究團隊對比知名加速器Y Combinator的投資方向時，發現高達41%的投資集中在「低優先區」與「紅燈區」。換句話說，大量資金投入到了需求不高，甚至可能遭遇抵制的領域，反而忽略了最能創造價值的「綠燈區」與「機會區」。

這告訴我們，即使AI技術再先進，如果無法解決工作者的痛點，一樣難以被廣泛應用。

Tips：與其追逐流行，不如思考「AI能替我解決什麼真實痛點？」。先從判斷價值高、又和自己日常工作緊密相關的場景下手，才是善用AI的關鍵。
 

洞察二：人機協作將成為主流，但摩擦難以避免

這份報告顛覆了我們對「AI取代人類」的單純想像，其實多數工作者其實更傾向於與AI建立「合作關係」。

研究團隊為此設計了「人為參與度量表」（Human Agency Scale, HAS），從H1（完全自動化）到H5（人類高度參與）共分五級，來衡量人與AI的協作程度。結果顯示，在104個職業中，有47個職業的受訪者，最希望的協作狀態是H3「平等夥伴關係」。也就是說，人類與AI應該像戰友一樣，各司其職，互相分工。

但報告也指出一個潛在的矛盾：有47.5%的任務，工作者希望的參與程度高於專家認為的技術必要性。特別是16.4%的任務，工作者甚至希望的參與度比專家評估高出整整兩級。

這意味著，即使AI技術已經能自動完成某些任務，人類仍希望保有更高的掌控權。這種「AI能做，但人不想放手」的落差，將是未來職場可能產生的摩擦來源
。
Tips：不要把AI當成敵人，而是當成隊友。練習在工作中思考「哪些任務適合AI做？哪些需要我自己來？」同時保留決策和溝通的主導權。

洞察三：不同產業AI恐懼大不同？創意產業抗拒度最高

當我們從產業別來看，不同領域對AI的態度也大不相同。

在藝術、設計與媒體這類產業，只有17.1%的任務獲得工作者正面的自動化評價，是接受度最低的產業。這並不意外，因為這些工作往往涉及創意、美感判斷與人際溝通，難以被簡單量化。員工最大的擔憂是缺乏信任（45%），其次是害怕工作被取代（23%），以及AI缺乏人情味（16.3%）。

相較之下，在行政管理、金融分析、資料處理等需要處理大量資訊的產業，自動化的接受度就高得多。這也再次提醒我們，AI的導入需要「因地制宜」，沒有一體適用的解決方案。

Tips：先理解自己所在產業對AI的態度與風險。如果你在創意產業，AI或許是靈感輔助的工具，而不是取代者；如果你在數據密集產業，則要積極學習AI工具，否則可能很快落後。

洞察四：「處理人」成為未來職涯的致勝技能！

這份報告最實用的洞見，莫過於對未來關鍵技能的重新定義。

研究發現，許多目前高薪工作所倚賴的「資訊處理能力」，例如數據分析、知識更新等，隨著AI工具的成熟，將不再是最稀缺的工作技能。

相反地，那些目前薪資可能不高，但與人際互動、協調溝通、監督品質等相關的技能，在AI無法完全掌握的「高人類參與任務」中，反而更具長期價值。

簡單來說，未來職場的核心能力將從「處理資訊」轉向「處理人」。我們需要培養以下這些更具韌性的能力：

• 人際協作力：能與不同背景的同事、客戶順暢溝通。
• 決策判斷力：能綜合各種資訊，做出明智的判斷。
• 組織協調力：能整合資源、帶領團隊完成目標。

Tips：主動練習「軟實力」，例如開會時不只講數據，也要能聆聽與整合意見；遇到AI能處理的資訊工作，就把精力放在培養判斷力與人際互動。

洞察五：想讓AI幫忙省時間，但最大的阻力來自「不信任」

那麼，工作者究竟期待AI幫他們做什麼？在這份調查中，有46.1%的任務獲得工作者正向評價，即使他們事先被提醒可能會因此失業或降低工作樂趣。

他們渴望AI的主要動機非常務實：「騰出時間去做更高價值的事」（69.4%）。其次是「任務太重複、太繁瑣」（46.6%），以及「希望提升工作品質」（46.6%）。

但在反對者之中，前三大顧慮也明確點出AI發展的挑戰：缺乏信任（45%）、擔心失業（23%）、害怕失去人味或溫度（16.3%）。

這提醒我們，AI要被大眾接受，不只要好用，更要「值得信任」、「尊重人性」。

Tips：在使用AI時，養成「驗證」的習慣。對團隊來說，也可以建立「透明使用規則」，例如：哪些任務允許用AI，哪些需要人類把關，讓大家更安心。

資料來源：
Stanford University