你把 AI 整理好的資料放進簡報：市場規模、競品比較、消費者輪廓，一頁一頁都有。交出去之前，先問自己一件事：這些資料，各自在支持你的哪一個判斷？
答不出來的資料，對提案沒有幫助。
AI 普及之後，這種資料很多、判斷很少的成果，已經有人拿來做調查。BetterUp Labs 與史丹佛社群媒體實驗室在 2025 年 9 月發表於《哈佛商業評論》的研究，訪問了 1,150 位美國全職上班族，約四成表示過去一個月收過同事交來的「工作垃圾」（workslop）：由 AI 產出、外表完整，卻沒有實質內容能推進工作的成果。每收到一份，平均要花近兩小時處理。
桌上有筆電和一疊文件，一個人拿著其中兩頁逐頁對照。（圖／Pexels SHVETS production）
外表完整的提案，為什麼比較難檢查？
一份提案有數據、有圖表、有結論，審的人要讀完、對照過，才會發現目標和做法接不起來。
提案斷在哪裡，有一種很典型的樣子：目標寫的是一件事，策略講的是另一件事，戰術又變成第三件事。資料愈完整，這個斷點愈容易被淹沒。
目標、策略、戰術，怎麼用一句話檢查？
用一句話串起來，念得通，就連得上；念不通，斷點就在那裡：
為了［目標］，我們選擇［策略］，所以做［戰術］。
用一句話檢查提案的邏輯：目標、策略、戰術能不能串起來。（圖／TBSA）
假設一份提案的目標，是讓新生在開學第一個月開始使用校內二手書平台。策略寫的是「擴大品牌聲量」，戰術是「拍十支短影音」。
套進那句話：為了讓新生使用平台，我們選擇擴大品牌聲量，所以拍短影音。念起來很順，斷點卻在中間：品牌聲量變高，不代表新生會註冊。策略要回答的是，新生為什麼在這個時間點需要它，例如開學前一週要買教科書。這個問題有了答案，戰術才有東西可以選。
當 AI 負責速度，誰來定義深度？
當 AI 負責速度，由你定義深度。TBSA 的願景是用邏輯駕馭 AI，落到做法，就是我們說的「框住 AI 的邏輯」：方向和標準由人先訂，AI 在範圍內做事，做完由人檢查。
這個順序，在 SOSTAC® 企劃流程裡有六個節點：情境分析（Situation）、目標設定（Objectives）、策略規劃（Strategy）、戰術執行（Tactics）、行動計畫（Action）、成效控管（Control）。資料先到位、判斷還沒下，等於在情境分析還沒做完時，就讓 AI 去蒐集資料。現在的狀況是什麼，需要先由人回答，AI 才知道該去找什麼。
企劃力，是解決問題的能力。提案是把這個能力攤在桌上的方式，AI 可以讓資料變多，判斷要由人來下。
剛入門的人，可以從 初階檢定開始；有實務經驗的人，可以看 進階檢定（策略工具表單實作）。
下一份提案交出去之前，那一句話念得通嗎？
把你正在做的提案，目標、策略、戰術各抽出一句，套進上面的句子念一遍。念到哪裡卡住，AI 蒐集再多資料，也補不起來那個斷點。
註：BetterUp Labs 與史丹佛社群媒體實驗室的調查對象為美國全職上班族，結果不能直接代表台灣職場。
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📋 TBSA 商務企劃能力檢定
初階｜選擇題筆試，建立系統性企劃基礎，16歲以上均可報考
進階｜策略工具表單實作，適合有實務經驗者
📅 2026 第四季報名截止：12/6｜考試：12/19（六）
