2026 年 9 月，主計總處公布 15 到 24 歲的失業率是 11.59%，整體是 3.36%，青年是整體的三倍以上。主計總處的說明是，這個年齡層多半是初次尋職，還在適應職場（自由時報，2026/10/23）。
同一時期，1111 人力銀行統計、歡迎新鮮人投遞的職缺，8 月有 94 萬 7 千多筆，比去年同期還多 6.24%。
職缺比去年多，青年失業率仍是各年齡層裡最高的。
一邊看資料，一邊寫下自己的判斷。（圖／AI 生成，GPT）
台灣現況｜職缺變多了，為什麼青年失業率還是高？
台灣新鮮人目前的困境是職缺和人對不上。2026 年 8 月歡迎新鮮人投遞的職缺年增 6.24%，9 月 15 到 24 歲的青年失業率仍有 11.59%。
青年失業率與新鮮人友善職缺並排看。（圖／TBSA，資料來源：行政院主計總處、1111 人力銀行）
這個現象叫「就業錯配」，意思是求職者的條件和能力，跟企業的需求沒有對上。1111 的說法是，新鮮人希望第一份工作兼顧薪資、興趣和發展性，企業更在意的是能不能快速上手（聯合報，2026/9/7）。開缺最多的，是餐飲美容、業務客服門市、機械製程這幾類。
台灣現況｜企業現在要的，是什麼樣的人？
AI 讓這個標準更高。1111 統計，2026 年 7 月 AI 相關職缺接近 3.4 萬筆，比去年同期多了 42.7%。1111 發言人說，企業要的是能把 AI 用進工作流程、解決實際問題的人，只會操作工具不夠（經濟日報，2026/8/3）。
另一項 1111 的調查，只有 11% 的受訪者認為，學校培育的 AI 數位能力完全可以滿足職場所需（工商時報，2026/7/27）。
國際趨勢｜AI 先影響的，是哪一層的工作者？
台灣的現況是這樣，國際上的研究與趨勢也是這樣。先看美國。
史丹佛數位經濟實驗室 2026 年 8 月更新的研究，使用美國 ADP 的薪資資料。在 AI 暴露度高的職業（職務內容和 AI 能做的事重疊多），22 到 25 歲的就業人數，和 AI 暴露度低的職業相比，低了 19%；有經驗的工作者沒有同樣的落差。差距主要來自公司減少招募年輕人，離職並沒有增加。
下降集中在 AI 用來取代人力任務的職業。在 AI 用來輔助人的職業，就業持平或上升（Stanford Digital Economy Lab，2026/8/12）。
這是美國的數據，台灣目前沒有同等規模的追蹤，不宜直接套用。研究者也坦言，這項研究還不能證明 AI 就是原因，部分趨勢在生成式 AI 普及之前就已出現。
初入職場的新人，前幾年做的多半是撰寫文件初稿、整理資料、排版、做初步的市場研究，公司靠這些工作讓新人累積經驗。這些事 AI 現在都能處理，公司就不再多請人來做。新人少了累積經驗的機會，卻必須更早學會判斷。
國際趨勢｜全球雇主最看重的，是什麼能力？
世界經濟論壇《未來工作報告 2025》訪問了超過 1,000 家全球雇主，涵蓋 55 個經濟體。分析思維是雇主最需要的核心技能，七成的公司把它列為必要。63% 的雇主認為，技能落差是 2025 到 2030 年業務轉型的主要障礙（World Economic Forum，2025/1）。
美國研究與全球雇主調查的重點數字。（圖／TBSA，資料來源：Stanford Digital Economy Lab、World Economic Forum）
台灣企業需要能解決實際問題的人，全球雇主把分析思維列為首要技能，兩者指向同一件事。AI 接手標準化的工作之後，人的價值就在於把問題想清楚。
初入職場者，現在該先練什麼？
企劃力，是解決問題的能力。許多人誤以為企劃就是寫企劃書，企劃書只是思考的結果，企劃力發生在動手之前：問題到底是什麼，有哪幾種解法，選哪一個，做完之後怎麼確認問題真的解決了。
企劃力的四個問題。（圖／TBSA）
企業說的「解決實際問題」，就是這四件事。AI 可以幫你列出十種解法，哪個問題值得解、選哪一個、做完算不算數，要由人決定。
當 AI 負責速度，由你定義深度。TBSA 一直認為，企劃是一套可以學會、可以檢核的方法。面對 AI，我們的願景是用邏輯駕馭 AI，落到做法，就是「框住 AI 的邏輯」：方向和標準由人先訂，AI 在範圍內做事，做完由人檢查。
初學者可以從 TBSA 初階檢定開始，具備實務經驗者可以參考 進階檢定（策略工具表單實作）。
你現在做的事，是 AI 拿來取代人的那一類，還是拿來輔助人的那一類？
註：主計總處的 15 到 24 歲失業率涵蓋各學歷的青年，不等於大專畢業新鮮人的失業率；史丹佛研究使用的是美國資料。
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📋 TBSA 商務企劃能力檢定
初階｜選擇題筆試，建立系統性企劃基礎，16歲以上均可報考
進階｜策略工具表單實作，適合有實務經驗者
📅 2026 第四季報名截止：12/6｜考試：12/19（六）
