數據是冷的，人性是熱的：Nike 教你如何做出「有靈魂」的生意診斷

這幾天大家都在討論 AI 怎麼寫指令，這讓我想起最近看過的一個冷笑話：有人問 AI 怎麼讓一間快倒閉的飲料店起死回生？AI 回答他：「你可以試試看買一送一。」

這就是現在很多行銷人的現狀。

我們擁有了人類史上最強大的「算力」，卻拿它來產出一些「路人甲」也想得到的建議。如果你對著 ChatGPT 敲下：「幫我寫個品牌企劃」，然後得到一堆「提升知名度、強化連結」的罐頭文字。說實話，這不是 AI 的錯，而是你根本沒給它這筆生意的「靈魂」。

你的「S (情境)」只是在自言自語嗎？

在 TBSA 的邏輯裡，這叫「情境診斷」。很多人以為把報表上的數字貼給 AI 就叫診斷。

「老師，我這週點擊率掉了 20%，AI 叫我換圖，但我換了還是沒用。」

這就是典型的「看病只看體溫」。發燒是症狀，但病因可能是感冒，也可能是肺炎。如果你只盯著 20% 這個數字，你就是在做 Lv.1 的體力活。

Nike 當年的那個「大動作」

我想聊聊 Nike。幾年前 Nike 決定大砍經銷商，轉向 D2C（直接面對消費者）的時候，華爾街很多人看不懂。

當時 Nike 的財報其實很好看，銷量年年漲。如果只看數據，Nike 的「S (情境)」是一片大好。但如果你鑽進去「看人性」，你會發現危險。

Nike 發現，當他的鞋子被雜亂地擺在量販店架上，跟其他便宜品牌混在一起時，店員只想趕快賣掉，沒人會跟你聊 "Just Do It" 的精神。對消費者來說，這雙鞋只是一個「便宜的工具」，而不是「品牌的信仰」。

Nike 診斷出的病因是：我們贏了銷量，卻弄丟了消費者的生活情境。

所以他們的目標（O）不是要賣更多鞋，而是要「奪回對話權」。他們開發 App 記錄你的跑步路徑，不是為了蒐集數據，是為了參與你的生活。這就是為什麼 Nike 的企劃總能打動人，因為他們的 S（現況）寫得夠深。

怎麼讓 AI 幫你做「決策級」的診斷？

與其教你怎麼寫優美的指令，不如教你怎麼「拆解問題」。

這是一個很簡單的實作邏輯。下次點擊率下滑時，別問 AI「怎麼辦」，試著這樣問：

「AI，我這週瑜珈系列的廣告點擊率下滑 20%，但網頁停留時間卻增加了。

請不要給我優化建議。

請根據這組矛盾的數據，推論 3 個可能的『人性假說』。例如：是不是最近天氣轉涼，大家開始看居家運動裝備，但還在猶豫？或者是競品正用『體態焦慮』在打我們？」

你會發現，當你把「人性」丟進去，AI 給出的就不是罐頭，而是真正的「洞察」。

避坑指南：關於「自嗨」這件事

帶過這麼多學員，我發現大家在做企劃時最常犯的錯，就是把「自傳」當成「診斷」。

數據只是人性留下的腳印。你的價值不在於盯著腳印看，而是要推論出那個走路的人，到底遇到了什麼煩惱？

最後，我想說的是...

AI 會取代那些「只會轉貼指令」的人，但無法取代「懂生意結構」的人。

行銷人的等級，不看年資，看你跑過幾次完整且深度的 SOSTAC。如果你厭倦了在碎裂的資訊中摸索，想要有一套「對齊產業」的標準答案，歡迎來跟我們一起修煉。

Q2 的 TBSA 檢定開始報名了。

這不只是一張紙，它是幫你把那顆「只會執行的腦袋」，升級成「能做決策的策略腦」的過程。

如果你想從「看數字發愁」進化到「看穿人性」，我們在那裡等你。

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